Description
Curso 1.Introducción a la industria 4.0.
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- Fundamentos de la Industria 4.0.
- Infraestructuras de la Industria 4.0: Cloud Computing y Edge Computing.
- Transformación digital en el entorno empresarial.
- Caso práctico.
Curso 2. Modelos de negocio para la industria 4.0.
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- Identificación de nichos de mercado en la Industria 4.0.
- Analítica de negocios.
- Nuevos modelos de negocio en la industria 4.0.
- Caso práctico.
Curso 3. Gestión de proyectos industriales.
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- Gestión de proyectos industriales: Técnicas de desarrollo.
- Planificación estratégica de tecnologías en las industrias.
- Arquitectura empresarial en la transformación digital de la industria 4.0.
- Caso práctico.
Curso 4. Big data y análisis de datos para la integración.
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- Introducción a sistemas de Big Data.
- Visualización y exploración de datos.
- Machine learning en la industria 4.0.
- Caso práctico.
Curso 5. Inteligencia Artificial y Robótica.
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- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Fundamentos del aprendizaje automático.
- Principios y fundamentos de la robótica industrial.
- Caso práctico.
Curso 6. El Internet de las cosas.
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- Internet de las cosas: Arquitectura y aplicaciones.
- Comunicaciones industriales.
- Arquitectura y aplicaciones de los sistemas ciber físicos en la industria.
- Caso práctico.
Curso 7. Ciberseguridad.
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- La ciberseguridad en la Industria 4.0.
- Seguridad y privacidad de los datos.
- Ataques informáticos más habituales en IoT.
- Caso práctico.
Curso 8. Blockchain.
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- Fundamentos y tecnologías de Blockchain.
- Tipos de Blockchain en el sector industrial: Casos de uso reales en el mercado: bitcoin la primera solución Blockchain.
- Tokens y Smart Contract con soluciones Blockchain.
- Caso práctico.
Trabajo fin de máster.
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