Descripción
Curso 1. Introducción al Business Intelligence
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- Conceptos y Definiciones Claves en Business Intelligence.
- Rol y Significado de Business Intelligence en el Entorno Empresarial.
- Evolución Histórica y Tendencias Actuales en el Campo del BI.
- Caso práctico.
Curso 2. Fundamentos de la gestión de datos
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- Importancia de la Calidad y Gobernanza de Datos en BI.
- Modelos de Datos Relacionales y No Relacionales.
- Diseño y Estructuración de Bases de Datos para Business.
- Caso práctico.
Curso 3. Análisis de datos y visualización
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- Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos.
- Herramientas de Visualización para Comunicar Insights.
- Creación de Informes y Dashboards Efectivos en BI.
- Caso práctico.
Curso 4. Minería de datos
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- Principios de Minería de Datos y Descubrimiento de Patrones.
- Algoritmos de Clasificación, Agrupación y Predicción.
- Aplicaciones de Minería de Datos en la Toma de Decisiones.
- Caso práctico.
Curso 5. Inteligencia de negocios y toma de decisiones
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- Integración del Business Intelligence en los Procesos de Decisión.
- Utilización de KPIs y Métricas para Evaluar el Desempeño Empresarial.
- Casos de Estudio de Toma de Decisiones Basada en Datos.
- Caso práctico.
Curso 6. Arquitectura y tecnologías de Business Intelligence
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- Diseño de Arquitecturas de BI: ETL, Data Warehousing, OLAP.
- Herramientas y Plataformas de Business Intelligence.
- Implementación y Mantenimiento de Soluciones de BI.
- Caso práctico.
Curso 7. Big Data y Business Intelligence
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- Integración de Grandes Volúmenes de Datos en Proyectos de BI.
- Uso de Tecnologías de Big Data para Análisis Avanzado.
- Escalabilidad y Rendimiento en Ambientes de Big Data y BI.
- Caso práctico.
Curso 8. Estrategias de procesamiento y transformación de datos
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- Métodos de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
- Automatización de Procesos de Transformación de Datos.
- Desarrollo de Flujos de Trabajo Eficientes en el Contexto de BI
- Caso práctico.
Trabajo Fin de Máster (TFM)
