Máster en Dirección de Proyectos especialidad Risk Data Analysis

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Descripción

Fundamentos y Marco Conceptual de la Dirección de Proyectos.

    • Introducción a la Dirección de Proyectos
    • La adaptación y los 8 Dominios de Desempeño
    • Modelos, métodos y artefactos del proyecto
    • Caso práctico

    Curso 2. La Planificación y el Control de los Proyectos.

      • Gestión del Alcance en Dirección de Proyectos
      • Gestión del Tiempo
      • Gestión del Coste
      • Caso práctico

      Curso 3. La Gestión de la Calidad, Adquisiciones y Riesgos en Proyectos.

        • La Calidad en la Gestión de Proyectos
        • Gestión de Adquisiciones y Contratos en Dirección de Proyectos
        • Gestión de Riesgos en Dirección de Proyectos
        • Caso práctico.

        Curso 4. El Factor Humano en la Dirección de Proyectos.

          • Gestión de los Recursos en Proyectos
          • Gestión de las Comunicaciones en Proyectos
          • Gestión de los Stakeholders en los Proyectos
          • Caso práctico

          Curso 5. Microsoft Project®.

            • Primeros pasos con Microsoft Project®
            • Programando el Proyecto: Recursos, Costos y Calendarios en MS Project
            • Programación, Conflictos y Seguimiento en MS Project
            • Caso práctico

            Curso 6. Identificación de Riesgos en Proyectos.

              • Marco Normativo en Riesgo de Proyectos
              • Identificación de riesgos en proyectos
              • Evaluación y Tratamiento
              • Caso práctico

              Curso 7. Integración y gestión de riesgos en proyectos.

                • Integración y Riesgos
                • @Risk I
                • @Risk II
                • Caso práctico

                Curso 8. Metodologías Ágiles.

                  • Metodologías Ágiles. Fundamentos de un Equipo Ágil
                  • Metodologías LEAN y KANBAN
                  • SCRUM Framework
                  • Caso práctico

                  Curso 9. Simulación de Monte Carlo.

                    • Introducción al análisis cuantitativo de riesgos con modelo de estimación de costes
                    • Introducción al análisis cuantitativo de riesgos con modelo de registro de riesgo
                    • Modelo de evaluación de una inversión financiera
                    • Caso práctico

                    Curso 10. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones.

                      • Cómo estimar una distribución de probabilidad en un modelo
                      • Método de calibración de opiniones de expertos para deducir distribuciones de probabilidad
                      • Planteamiento de un proyecto de inversión con cálculo de escenarios
                      • Caso práctico

                      Trabajo fin de máster.

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