Descripción
Curso 1. Introducción a la Gestión de Riesgos.
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- Introducción a la Gestión del Riesgo.
- Consideraciones Generales, Actores, Perspectivas.
- La Gestión de Riesgos. Modelos ERM en banca y Project Management.
- ISO 31000:2018. Principios y directrices para la Gestión de Riesgos.
- Caso práctico.
Curso 2. Conceptos generales de la Gestión del Riesgo.
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- Conceptos Básicos y Clasificación de Riesgos.
- Identificación y Caracterización de Riesgos. Matrices de riesgo.
- Valoración, Tratamiento, Seguimiento y Revisión de Riesgos.
- Caso práctico.
Curso 3. Proceso de Evaluación del Riesgo.
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- Unidad de Evaluación del Riesgo. Objetivos y Procesos.
- Eventos, Probabilidad y Consecuencias. Técnicas y herramientas ISO 31010.
- Modelos de madurez. Auditoría y asesoramiento.
- Caso práctico.
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Curso 4. Principales Riesgos Empresariales genéricos.
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- Riesgos Estratégicos.
- Riesgos Reputacionales.
- Riesgos Legales.
- Caso práctico.
Curso 5. Riesgos Transversales en la Empresa.
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- Introducción a la Gestión de Riesgos en Proyectos.
- Introducción a la Gestión de Riesgos de las TIC.
- Introducción a la Gestión de Riesgos Laborales.
- Caso práctico.
Curso 6. Riesgos Financieros en la Empresa.
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- Introducción a Riesgos Financieros.
- Riesgos Asociados a la Gestión de Activos ISO 55000.
- Introducción a la Gestión Aseguradora y Actuarial.
- Caso práctico.
Curso 7. Estructura Organizativa en la Gestión del Riesgo.
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- La estructura organizativa en la gestión del riesgo.
- Manual de políticas y procedimientos.
- Tratamiento y Análisis de Coste/Beneficio.
- Caso práctico.
Curso 8. Software de Análisis y Gestión de Riesgos.
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- Análisis de Riesgos. Diseño y Simulación.
- Software y Aplicaciones para la Gestión de Riesgos.
- Evaluación y Gestión Documental en Global Suite II.
- Caso práctico.
Curso 9. Inteligencia de Negocios y Visualización.
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- Cloud BI y Software as a Service (SaaS)
- Business Intelligence de autoservicio
- Automatización y analítica aumentada
- Caso práctico.
Curso 10. Business intelligence y análisis de datos
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- Business intelligence y su integración en las plataformas CRM y ERP
- Business intelligence y análisis de datos
- Big data & Analytics
- Caso práctico.
Trabajo fin de máster.
*Los cursos relativos a la especialidad se imparten paralelamente con asignaturas troncales. Por tanto, durante dos meses el alumno tendrá activos dos cursos simultáneamente.
